Data Scientist im Gesundheitswesen (m/w/d)
Aufgaben
- (Weiter-)Entwicklung von Datenmodellen
- Einbindung von neuen Datenquellen
- Entwicklung von Prototypen zur Optimierung der Datenqualität
- Dokumentation
- Herunterbrechen der Lösungen in Arbeitspakete, die sich für eine Umsetzung in einem agilen Entwicklungsumfeld eignen
- Durchführung von umfangreiches und komplexes Datenanalysen
Profil
- Erfahrungen in Programmiersprachen wie SQL und Python
- Fundiertes Verständnis für gesundheitspolitische Fragestellungen
- Kenntnisse in Qlik Sense & Cloudera workbench
- Erfahrung im Umgang mit Big Data
Benefits
- Remote Anteil
- Betreuung im laufenden Projekt durch unser Team
Über Hays
Mit über 15 Jahren Erfahrung in der klassischen Pharmaindustrie, Biotechnologie, Chemie und Medizintechnik kennen wir die entscheidenden Kontaktpersonen, die anspruchsvolle Aufgaben mit Potenzial ausschreiben. Die hohe Personalnachfrage eröffnet spannende Möglichkeiten für engagierte Fach- und Führungskräfte, um sich beruflich zu entwickeln und an der eigenen Karriere zu arbeiten. Als spezialisierte Personalberatung mit einem internationalen Netzwerk bieten wir Ihnen entscheidende Vorteile – und das völlig kostenfrei für Sie. Registrieren Sie sich und profitieren Sie von interessanten und passenden Positionen und Projekten.
Besetzungsprozess für Freelancer
- Analyse der Qualifikationen
- Kennenlernen
- Kontakt mit Kunden
- Vertragserstellung mit Hays
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1. Analyse der Qualifikationen
Anhand Ihres Lebenslaufes, Ihrer Bewerbungsunterlagen und Ihres Profils führen wir eine ausführliche Analyse Ihrer fachlichen Qualifikationen durch.
Kontakt bei Hays
+ 49 621 1788-4297© Copyright Hays plc, . Das Wort HAYS, die H-Symbole, „Hays Working for your tomorrow" und „Powering the world of work" sowie damit verbundene Logos und Illustrationen sind eingetragene Markenzeichen der Hays PLC. Die H-Symbole sind Originaldesigns, die in vielen Ländern geschützt sind. Alle Rechte vorbehalten.